一份中文技术笔记，写给那些论文读完仍然不知道怎么落地的时刻。大部分内容来自实际项目中的复现记录：某个超参为什么这么设、某个方案为什么被推翻、某次故障是怎么定位的。
我尽量避免两类内容：一是对论文摘要的转述，二是没有实测支撑的经验之谈。如果某个结论只在特定配置下成立，会在文中标明配置。
文中的图表基本都是用脚本画出来的，而不是截图。这样做的好处是数据一旦更新，重新跑一遍就能得到新图，不必手工重画；同时任意缩放都清晰，在小屏幕上也不会糊成一片。
如果某张图对你有用，可以直接右键保存，遵循下面的授权条款即可。原始数据在有必要时也会随文附上。
本站文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 授权：可以自由转载和改写，需要署名、非商业使用、并以相同方式共享。代码片段采用 MIT 授权，随意使用。
技术文章出错是常态。如果发现推导错误、数据可疑或者表述有歧义，欢迎指出——我会在文末补充勘误说明并注明来源。讨论具体实现细节的邮件通常也会回。
notes [at] tensor-notes [dot] example